汽車金融
將智能終端作為通訊入口采集車輛運(yùn)行狀態(tài)（位置、軌跡、告警等），經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)分析運(yùn)算得出可視化數(shù)據(jù)，在反欺詐、渠道監(jiān)控優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方面提前預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。
將智能終端作為通訊入口采集車輛運(yùn)行狀態(tài)（位置、軌跡、告警等），經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)分析運(yùn)算得出可視化數(shù)據(jù)，在反欺詐、渠道監(jiān)控優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方面提前預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。
借款人以假身份借貸，車貸公司缺乏有效判斷，逃貸風(fēng)險(xiǎn)加劇
惡意騙貸屢禁不止，騙貸者一拿到錢就逃逸，防不勝防
車輛二次抵押，神不知鬼不覺(jué)、難以規(guī)避
拖車途中，獲取定位不及時(shí)，缺乏高效方案，往往錢車兩空
平臺(tái)含有豐富二押區(qū)域地址庫(kù)，車輛若在二押點(diǎn)停留將觸發(fā)二押報(bào)警，提前預(yù)知風(fēng)險(xiǎn)
從車輛的常駐地的錄入、審核到預(yù)警，打造全流程的常駐地風(fēng)險(xiǎn)控制場(chǎng)景
預(yù)測(cè)用戶發(fā)生逾期的風(fēng)險(xiǎn)概率：二押、可疑、正常，風(fēng)險(xiǎn)前置化
基于二押點(diǎn)，進(jìn)行異常聚集車輛和停車超時(shí)的車輛記錄，幫助企業(yè)規(guī)避二押風(fēng)險(xiǎn)
1、貸款車輛二抵二押
2、車輛追溯與事故歸責(zé)難
3、貸款車輛數(shù)據(jù)復(fù)雜
4、客戶準(zhǔn)入與信用體系不完善
